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Reti Neurali su personal computer e fuzzy logic

Introduzione

Reti Neurali Error Back Propagation

Applicazioni pratiche di una rete neurale EBP

Reti Neurali Autoorganizzanti

Fuzzy Logic e La teoria del Ragionamento sfumato

Neurfuzz 1.0

Introduzione

Addestramento

Ambiente di Test

Generazione Codice C

Addestramento con Algoritmo Genetico

Test distribuzione Dati

Interfacce Fuzzy

Test sul potere di generalizzazione

Test sulla Resistenza al rumore

Simulated Annealing(*):Regime termico dinamico

Thermoshock

Fuzzkern: Definizione delle regole di un reasoning Engine

Analisi del codice C generato

Guida al software allegato

Guida agli applicativi

Bibliografia in lingua Inglese

Reti neurali su Personal Computer e Fuzzy Logic: Neurfuzz 1.0

Thermoshock

Questa funzione è orientata a risolvere il problema dei minimi locali, come quella precedente, ma con un criterio differente. Viene effettuato un test sulla derivata dell'errore e viene effettuato uno shock termico sulla rete se l'errore ha una discesa troppo lenta o ha una oscillazione con media costante ed è lontano dal target error. Lo shock termico viene realizzato tramite una variazione casuale dei pesi della rete. Ritengo che siano veramente pochi i problemi che possano trarre beneficio da questa utility che, comunque, resta interessante come curiosità didattica.

Luca Marchese

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