CHANGE LANGUAGE | Home > Metodi e Strategie > Reti Neurali su .... > Test distribuzione Dati

Reti Neurali su personal computer e fuzzy logic

Introduzione

Reti Neurali Error Back Propagation

Applicazioni pratiche di una rete neurale EBP

Reti Neurali Autoorganizzanti

Fuzzy Logic e La teoria del Ragionamento sfumato

Neurfuzz 1.0

Introduzione

Addestramento

Ambiente di Test

Generazione Codice C

Addestramento con Algoritmo Genetico

Test distribuzione Dati

Interfacce Fuzzy

Test sul potere di generalizzazione

Test sulla Resistenza al rumore

Simulated Annealing(*):Regime termico dinamico

Thermoshock

Fuzzkern: Definizione delle regole di un reasoning Engine

Analisi del codice C generato

Guida al software allegato

Guida agli applicativi

Bibliografia in lingua Inglese

Reti neurali su Personal Computer e Fuzzy Logic: Neurfuzz 1.0

Test distribuzione Dati

Si può effettuare un test sulla distribuzione dei dati contenuti nel training set al fine di verificare se esistono concentrazioni di dati non uniformemente distribuite sul range di ciascun input. Una disuniforme distribuzione dei dati potrebbe compromettere la capacità di generalizzazione della rete, anche dopo un risultato soddisfacente in fase di addestramento.

Scegliendo la opzione "data distribution test" contenuta in "data preprocessing", si ottiene una relazione di distribuzione per ogni coppia di input dove il range di ogni input viene diviso in cinque regioni come mostrato in fig.5. Una corretta distribuzione si ha quando la quantità di dati è equamente distribuita in ogni casella per ogni coppia di input. Tramite questo test è possibile anche scoprire una possibile relazione tra due inputs: ciò rappresenterebbe un appesantimento inutile per il training della rete ed è conveniente eliminare una delle variabili correlate.

Luca Marchese

PerformanceTrading.it ed il suo contenuto sono di esclusiva proprietà degli autori. E' vietata la riproduzione anche parziale di qualsiasi parte del sito senza autorizzazione, compresa la grafica e il layout. Prima della consultazione del sito leggere il disclaimer nella sezione [info].