Reti Neurali su personal computer e fuzzy logic
Reti Neurali Error Back Propagation
Applicazioni pratiche di una rete neurale EBP
Fuzzy Logic e La teoria del Ragionamento sfumato
Neurfuzz 1.0
Addestramento con Algoritmo Genetico
Test sul potere di generalizzazione
Test sulla Resistenza al rumore
Simulated Annealing(*):Regime termico dinamico
Si può immediatamente generare il codice c relativo alla rete neurale addestrata scegliendo se deve essere un programma indipendente o una funzione da inserire dentro altri programmi. In ogni caso, una volta scelto il nome del file (senza estensione), verranno generati i file "nome.c" che, contiene il codice,"nome.h", che è un header file che contiene il know how della rete.
Sia che si abbia una funzione o un programma indipendente la rete comunica tramite i file "nome.in" e "nome.out". Non è possibile inserire più di una rete neurale come funzione all'interno di un programma a causa della definizione globale di alcuni dati, ma sarebbe comunque difficile farlo a causa della dimensione delle matrici dei pesi.
Dovendo costruire un sistema complesso, comprendente più reti neurali, è consigliabile realizzare programmi indipendenti da collegare tramite files batch o tramite system() da qualunque linguaggio. Un esempio di file batch che utilizza tale sistema è rappresentato nel listato_1.
Luca Marchese

Reti Neurali su Personal Computer e Fuzzy Logic
Questa scheda informativa vuole approfondire la conoscenza delle reti neurali, sempre più utilizzate nel campo finanziario.