Reti Neurali su personal computer e fuzzy logic
Reti Neurali Error Back Propagation
Applicazioni pratiche di una rete neurale EBP
Fuzzy Logic e La teoria del Ragionamento sfumato
Neurfuzz 1.0
Addestramento con Algoritmo Genetico
Test sul potere di generalizzazione
Test sulla Resistenza al rumore
Simulated Annealing(*):Regime termico dinamico
In fase di test la rete legge i dati di input dal file NET.IN e scrive i dati di output nel file NET.OUT. Scegliendo la opzione "test" eseguite la rete con i dati contenuti nel file suddetto e modificateli da interfaccia dopo ogni esecuzione(fig.3). Potete usare dati che non erano presenti nel training set, testando il potere di generalizzazione della rete in interpolazione e in estrapolazione.
Se siete soddisfatti, potete scegliere di salvare in file il contenuto dei pesi della rete che potrete ricaricare in un secondo tempo per fare aggiornamenti con un nuovo training set migliorato o aggiornato, senza dover partire da zero: potete fare queste operazioni con i comandi "save weight on file" e "load weight from file". A questo punto è possibile generare il codice c .
Luca Marchese

Reti Neurali su Personal Computer e Fuzzy Logic
Questa scheda informativa vuole approfondire la conoscenza delle reti neurali, sempre più utilizzate nel campo finanziario.