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Reti Neurali su personal computer e fuzzy logic

Introduzione

Reti Neurali Error Back Propagation

Applicazioni pratiche di una rete neurale EBP

Reti Neurali Autoorganizzanti

Fuzzy Logic e La teoria del Ragionamento sfumato

Neurfuzz 1.0

Introduzione

Addestramento

Ambiente di Test

Generazione Codice C

Addestramento con Algoritmo Genetico

Test distribuzione Dati

Interfacce Fuzzy

Test sul potere di generalizzazione

Test sulla Resistenza al rumore

Simulated Annealing(*):Regime termico dinamico

Thermoshock

Fuzzkern: Definizione delle regole di un reasoning Engine

Analisi del codice C generato

Guida al software allegato

Guida agli applicativi

Bibliografia in lingua Inglese

Reti neurali su Personal Computer e Fuzzy Logic: Neurfuzz 1.0

Ambiente di Test

In fase di test la rete legge i dati di input dal file NET.IN e scrive i dati di output nel file NET.OUT. Scegliendo la opzione "test" eseguite la rete con i dati contenuti nel file suddetto e modificateli da interfaccia dopo ogni esecuzione(fig.3). Potete usare dati che non erano presenti nel training set, testando il potere di generalizzazione della rete in interpolazione e in estrapolazione.

Se siete soddisfatti, potete scegliere di salvare in file il contenuto dei pesi della rete che potrete ricaricare in un secondo tempo per fare aggiornamenti con un nuovo training set migliorato o aggiornato, senza dover partire da zero: potete fare queste operazioni con i comandi "save weight on file" e "load weight from file". A questo punto è possibile generare il codice c .

Luca Marchese

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