Reti Neurali su personal computer e fuzzy logic
Introduzione
Reti Neurali Error Back Propagation
Applicazioni pratiche di una rete neurale EBP
Reti Neurali Autoorganizzanti
Fuzzy Logic e La teoria del Ragionamento sfumato
Neurfuzz 1.0
Guida al software allegato
Guida agli applicativi
Bibliografia in lingua Inglese
Di Luca Marchese synaptics.org
Sommario:
• Il cervello umano
• Reti neurali artificiali
• Tipi di reti Neurali
• Caratteristiche generiche
• Guida ai capitoli del libro
• Esempio di memoria associativa
• Associa.Exe
• Altre funzioni di associa.exe
• Limiti di questa memoria associativa
• Introduzione
• Reti neurali multistrato
• Note sulla forma delle espressioni matematiche dei prossimi paragrafi
• Funzione di trasferimento del neurone
• Algoritmo di apprendimento
• La Regola Delta
• La retropropagazione dell'errore
• Simulazione in C di esecuzione e apprendimento
• Un esperimento: insegnamo alla rete a fare la somma di due numeri
• Un esempio applicativo
• Conclusioni
• Riconoscimento Immagini
• Riconoscimento Scrittura
• Previsione di Fenomeni Complessi
• Previsione Univariata
• Processi non stazionari
• Previsione Multivariata
• Applicazioni
• Le Reti Di Kohonen
• Apprendimento Autoorganizzante
• Classificatori Supervisionati
• Normalizzazione dell' Input
• Realizzazione Software
• Dove si Applica la Fuzzy Logic
• Fuzzyficazione dell' Input
• Valutazione delle Regole
• Defuzzyficazione del'output
• Addestramento
• Ambiente di Test
• Generazione Codice C
• Addestramento con Algoritmo Genetico
• Test distribuzione Dati
• Interfacce Fuzzy
• Test sul potere di generalizzazione
• Test sulla Resistenza al rumore
• Simulated Annealing(*):Regime termico dinamico
• Thermoshock
• Fuzzkern: Definizione delle regole di un reasoning Engine
• Analisi del codice C generato
• Capitolo 1
• Capitolo 2
• Capitolo 3
• Capitolo 4
• Capitolo 5
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• Guida agli applicativi
• Bibliografia in lingua Inglese