Errori di misurazione

Studiamo ora le seguenti ipotesi di violazione dell'indipendenza

. ERRORI DI MISURAZIONE (EM)

. VARIABILI OMESSE

. VARIABILI RIDONDANTI

L'importanza di una corretta misurazione

- Validità del dato: capacità di riflettere I concetti che il dato è inteso rappresentare;

- Affidabilità: capacità di riflettere la reale misura del fenomeno;

- Spesso abbiamo un trade-off tra validità e affidabilità

Errori di misura sistematici (deterministici)

. Costanti

. Variabili Errori di misura stocastici

. nella variabile dipendente

. nella variabile indipendente

POSSONO TRADURSI IN CORRELAZIONE SIMULTANEA

EM sistematici ma costanti X o Y (o entrambe) sono incrementate dello stesso ammontare

Si dimostra che:

. Le statistiche descrittive sono errate

. Nella regressione l'intercetta è distorta

. Nella regressione la pendenza è corretta

Es: si immagini che si esageri il proprio livello di tolleranza razziale

EM sistematico ma variabile

- Causa problemi seri

- I coefficienti sono distorti

- La direzione del bias dipende dalla natura del problema

- Tutta l'inferenza è distorta

ES: si immagini che gli scolarizzati diano risposte "socially correct"

Prof. Paolo Mattana