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Corso di Econometria

Aspetti introduttivi

Richiami di Statistica

Il processo di inferenza statistica

La derivazione dello stimatore OLS

Le proprietą dello stimatore OLS

Le proprietą asintotiche

Proprietą asintotiche degli stimatori OLS I

Proprietą asintotiche degli stimatori OLS II

Il modello multivariato

La violazione delle assunzioni classiche

Le procedure GLS di trasformazione

La logica dietro la dignostica di routine

Violazioni delle ipotesi di indipendenza 1

Violazioni delle ipotesi di indipendenza 2

Le dummies

Non stazionarietą delle serie temporali

Test formali di diagnosi di UR

Cointegrazione tra variabili integrate dello stesso ordine

Corso di Econometria

Proprietà asintotiche degli stimatori OLS II

Esercizi sugli stimatori

1. Un campione casuale di 4 unità è estratto da una popolazione con media µ e varianza 1. Si considerino i seguenti stimatori della media della popolazione:

a. Si verifichi se i due stimatori sono corretti .

b. Si calcolino le varianze dei due stimatori.

c. Si configuri l'errore quadratico medio (MSE) degli stimatori quando µ = 1. Quale stimatore è preferibile?

2. Si estragga da una popolazione normale con media µ e varianza 1 un campione casuale di due unit à . Volendo stimare il parametro µ si considerino i seguenti stimatori:

Verificare che tali stimatori siano corretti e individuare quello più efficiente.

Cosa sappiamo sulle large sample properties degli stimatori OLS?

Se le assunzioni del modello classico sono rispettate gli stimatori OLS sono asintoticamente efficienti, ovvero collassano più velocemente di qualsiasi altro stimatore sui parametri veri al crescere di n . Dimostrazione difficile.

Prof. Paolo Mattana

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