Il processo di inferenza statistica
La derivazione dello stimatore OLS
Le proprietą dello stimatore OLS
Le proprietą asintotiche
Proprietą asintotiche degli stimatori OLS I
Proprietą asintotiche degli stimatori OLS II
La violazione delle assunzioni classiche
Le procedure GLS di trasformazione
La logica dietro la dignostica di routine
Violazioni delle ipotesi di indipendenza 1
Violazioni delle ipotesi di indipendenza 2
Non stazionarietą delle serie temporali
Esercizi sugli stimatori
1. Un campione casuale di 4 unità è estratto da una popolazione con media µ e varianza 1. Si considerino i seguenti stimatori della media della popolazione:
a. Si verifichi se i due stimatori sono corretti .
b. Si calcolino le varianze dei due stimatori.
c. Si configuri l'errore quadratico medio (MSE) degli stimatori quando µ = 1. Quale stimatore è preferibile?
2. Si estragga da una popolazione normale con media µ e varianza 1 un campione casuale di due unit à . Volendo stimare il parametro µ si considerino i seguenti stimatori:
Verificare che tali stimatori siano corretti e individuare quello più efficiente.
Cosa sappiamo sulle large sample properties degli stimatori OLS?
Se le assunzioni del modello classico sono rispettate gli stimatori OLS sono asintoticamente efficienti, ovvero collassano più velocemente di qualsiasi altro stimatore sui parametri veri al crescere di n . Dimostrazione difficile.
Prof. Paolo Mattana

Corso di Econometria
Lezioni di Econometria del Prof. Paolo Mattana
Dipartimento di Economia Università degli Studi di Cagliari