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Corso di Econometria

Aspetti introduttivi

Richiami di Statistica

Il processo di inferenza statistica

La derivazione dello stimatore OLS

Le proprietà dello stimatore OLS

Le proprietà asintotiche

Proprietà asintotiche degli stimatori OLS I

Proprietà asintotiche degli stimatori OLS II

Il modello multivariato

La violazione delle assunzioni classiche

Le procedure GLS di trasformazione

La logica dietro la dignostica di routine

Violazioni delle ipotesi di indipendenza 1

Violazioni delle ipotesi di indipendenza 2

Le dummies

Non stazionarietà delle serie temporali

Test formali di diagnosi di UR

Cointegrazione tra variabili integrate dello stesso ordine

Corso di Econometria

Proprietà asintotiche degli stimatori OLS I

Passiamo ora a studiare le proprietà degli stimatori quando il campione è "grande". Proprietà asintotiche degli stimatori

Concetto fondamentale: PLIM = Probability limit

Quando la distribuzione campionaria collassa su un valore particolare per n che tende a infinito, si dice che essa converge in probabilità su quel valore.

Es: la media campionaria

converge in prob. su µ che diventa il PLIM dello stimatore (si ricordi che la var. della media campionaria è uguale alla varianza della popolazione divisa per n ).

Efficienza asintotica. È sempre necessario il confronto tra due stimatori. Uno stimatore è asintoticamente efficiente se è consistente e nessun altro stimatore consistente ha varianza inferiore

NB: Poiché nell'analisi di regressione dovremo spesso riferirci a small sample properties è fondamentale avere a che fare con stimatori efficienti

Prof. Paolo Mattana

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