Il processo di inferenza statistica
La derivazione dello stimatore OLS
Le proprietà dello stimatore OLS
Le proprietà asintotiche
Proprietà asintotiche degli stimatori OLS I
Proprietà asintotiche degli stimatori OLS II
La violazione delle assunzioni classiche
Le procedure GLS di trasformazione
La logica dietro la dignostica di routine
Violazioni delle ipotesi di indipendenza 1
Violazioni delle ipotesi di indipendenza 2
Non stazionarietà delle serie temporali
Passiamo ora a studiare le proprietà degli stimatori quando il campione è "grande". Proprietà asintotiche degli stimatori
Concetto fondamentale: PLIM = Probability limit
Quando la distribuzione campionaria collassa su un valore particolare per n che tende a infinito, si dice che essa converge in probabilità su quel valore.
Es: la media campionaria
converge in prob. su µ che diventa il PLIM dello stimatore (si ricordi che la var. della media campionaria è uguale alla varianza della popolazione divisa per n ).
Efficienza asintotica. È sempre necessario il confronto tra due stimatori. Uno stimatore è asintoticamente efficiente se è consistente e nessun altro stimatore consistente ha varianza inferiore
NB: Poiché nell'analisi di regressione dovremo spesso riferirci a small sample properties è fondamentale avere a che fare con stimatori efficienti
Prof. Paolo Mattana

Corso di Econometria
Lezioni di Econometria del Prof. Paolo Mattana
Dipartimento di Economia Università degli Studi di Cagliari