Il processo di inferenza statistica
La derivazione dello stimatore OLS
Le proprietà dello stimatore OLS
Il modello classico di regressione lineare
Proprietà degli stimatori OLS I
Proprietà degli stimatori OLS II
Proprietà degli stimatori OLS III
Proprietà degli stimatori OLS IV
Proprietà degli stimatori OLS V
La violazione delle assunzioni classiche
Le procedure GLS di trasformazione
La logica dietro la dignostica di routine
Violazioni delle ipotesi di indipendenza 1
Violazioni delle ipotesi di indipendenza 2
Non stazionarietà delle serie temporali
Quale sarà la distribuzione campionaria degli stimatori OLS? Sappiamo che:
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Ora, poiché

sono funzioni lineari di Y , ne deriviamo che, in infiniti campioni


Senza dimostrazione diamo anche:

Nelle regressioni si usa il test - t di significatività statistica per verificare l'esistenza di effetti lineari di una variabile indipendente sulla variabile dipendente

è il coefficiente di regressione campionaria, SE( ß j ) è lo standard error della distribuzione campionaria di ß j
Come mai si usa la t e non la Z standardizzata?
NB: La varianza della popolazione è sconosciuta; si approssima con la varianza (corretta) campionaria.
Prof. Paolo Mattana

Corso di Econometria
Lezioni di Econometria del Prof. Paolo Mattana
Dipartimento di Economia Università degli Studi di Cagliari