Il processo di inferenza statistica
La derivazione dello stimatore OLS
Le proprietà dello stimatore OLS
La violazione delle assunzioni classiche
Le procedure GLS di trasformazione
La logica dietro la dignostica di routine
Violazioni delle ipotesi di indipendenza 1
Violazioni delle ipotesi di indipendenza 2
Non stazionarietà delle serie temporali
Possiamo ora produrre ulteriori indicazioni sulla media campionaria
Si supponga che la popolazione parentale sia
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Allora,
Dimostrazione: Essendo la media campionaria una sommatoria di variabili casuali per assunzione
Allora, essa conserverà le proprietà statistico/distributive della popolazione originaria
Cosa succede se non abbiamo informazioni sulla distribuzione della popolazione originaria?
Teorema del limite centrale
In grandi campioni, la media campionaria si distribuisce secondo una normale centrata sulla media vera e con varianza pari a indipendentemente dalla forma della distribuzione della popolazione originaria Sito divertente:
http://www.ruf.rice.edu/~lane/stat_sim/sampling_dist/index.html
Inferenza sulla varianza della popolazione
Posso usare:
Si può dimostrare che commetto un errore sistematico; avrò cioè un BIAS (o distorsione) in quanto:
Per la dimostrazione useremo il sito: http://www.ruf.rice.edu/~lane/stat_sim/sampling_dist/index.html
Se però stimiamo con:




Prof. Paolo Mattana

Corso di Econometria
Lezioni di Econometria del Prof. Paolo Mattana
Dipartimento di Economia Università degli Studi di Cagliari