Il processo di inferenza statistica
La derivazione dello stimatore OLS
Le proprietà dello stimatore OLS
La violazione delle assunzioni classiche
Le procedure GLS di trasformazione
La logica dietro la dignostica di routine
Violazioni delle ipotesi di indipendenza 1
Violazioni delle ipotesi di indipendenza 2
Non stazionarietà delle serie temporali
Differenza fondamentale tra popolazione e campione
Popolazione (o spazio campionario): In termini tecnici è costituita da tutte le possibili realizzazioni di una variabile casuale
Nel caso di dati economici è costituita da tutte le osservazioni possibili su una variabile (passate, presenti e future). Raramente si arriva a conoscere la popolazione (con variabili di natura economica) Ciò che si fà, è estrarre un campione da una popolazione (che resta sconosciuta).
Campione: Un campione può essere definito come un'estrazione di n "oggetti" da una popolazione E' detto casuale, o stocastico, se ogni possibile combinazione di n oggetti ha la stessa probabilità di essere selezionata.
Poichè le popolazioni sono spesso inaccessibili (o perché materialmente impossibili da raggiungere o per via dei costi elevati implicati), i campioni restano l'unica fonte di informazione a disposizione dell'econometrico
NB: La media campionaria può essere ben diversa in campione ripetuti (Variabilità campionaria).
--> media campionaria
Quesito cruciale: Che relazione esiste tra media campionaria e media della popolazione? Si ricordi che
La media campionaria
La varianza campionaria
In contesti bivariati
La covarianza campionaria
La correlazione campionaria
Prof. Paolo Mattana

Corso di Econometria
Lezioni di Econometria del Prof. Paolo Mattana
Dipartimento di Economia Università degli Studi di Cagliari