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Corso di Econometria

Aspetti introduttivi

Richiami di Statistica

Il processo di inferenza statistica

Principali momenti campionari

Inferenza Statistica

Teorema del limite centrale

Intervalli di confidenza

Distribuzione t

Distribuzione chi-quadrato

Interval Estimation

Test delle ipotesi

La derivazione dello stimatore OLS

Le proprietà dello stimatore OLS

Le proprietà asintotiche

Il modello multivariato

La violazione delle assunzioni classiche

Le procedure GLS di trasformazione

La logica dietro la dignostica di routine

Violazioni delle ipotesi di indipendenza 1

Violazioni delle ipotesi di indipendenza 2

Le dummies

Non stazionarietà delle serie temporali

Test formali di diagnosi di UR

Cointegrazione tra variabili integrate dello stesso ordine

Corso di Econometria

Principali momenti campionari

Differenza fondamentale tra popolazione e campione

Popolazione (o spazio campionario): In termini tecnici è costituita da tutte le possibili realizzazioni di una variabile casuale

Nel caso di dati economici è costituita da tutte le osservazioni possibili su una variabile (passate, presenti e future). Raramente si arriva a conoscere la popolazione (con variabili di natura economica) Ciò che si fà, è estrarre un campione da una popolazione (che resta sconosciuta).

Campione: Un campione può essere definito come un'estrazione di n "oggetti" da una popolazione E' detto casuale, o stocastico, se ogni possibile combinazione di n oggetti ha la stessa probabilità di essere selezionata.

Poichè le popolazioni sono spesso inaccessibili (o perché materialmente impossibili da raggiungere o per via dei costi elevati implicati), i campioni restano l'unica fonte di informazione a disposizione dell'econometrico

NB: La media campionaria può essere ben diversa in campione ripetuti (Variabilità campionaria).

--> media campionaria

Quesito cruciale: Che relazione esiste tra media campionaria e media della popolazione? Si ricordi che

La media campionaria

La varianza campionaria

In contesti bivariati

La covarianza campionaria

La correlazione campionaria

Prof. Paolo Mattana

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