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Corso di Econometria

Aspetti introduttivi

Richiami di Statistica

Il processo di inferenza statistica

Principali momenti campionari

Inferenza Statistica

Teorema del limite centrale

Intervalli di confidenza

Distribuzione t

Distribuzione chi-quadrato

Interval Estimation

Test delle ipotesi

La derivazione dello stimatore OLS

Le proprietą dello stimatore OLS

Le proprietą asintotiche

Il modello multivariato

La violazione delle assunzioni classiche

Le procedure GLS di trasformazione

La logica dietro la dignostica di routine

Violazioni delle ipotesi di indipendenza 1

Violazioni delle ipotesi di indipendenza 2

Le dummies

Non stazionarietą delle serie temporali

Test formali di diagnosi di UR

Cointegrazione tra variabili integrate dello stesso ordine

Corso di Econometria

Interval Estimation

Possiamo, alternativamente, immaginare di essere interessati a Conoscere la probabilità che la media della popolazione si trovi fra due intervalli. Costruiamo ora due funzioni delle osservazioni:

e diciamo che il valore vero ? giace fra i due estremi ? 1 e ? 2 con una certa probabilità. Gli intervalli di confidenza al 95% e 99% sono quelli più usati

Ovviamente, gli intervalli di confidenza possono essere costruiti per ogni parametro stimato, non solo per µ .

Media (s noto)
Media (s stimato)
Differenza tra me die (s noto)
Differenza tra me die (s stimato)
Differenza tra correlazioni

Hypothesis testing

In questo caso si suggeriscono alcune ipotesi su ? e si accetta o si rifiuta questa ipotesi sulla base dei dati

La teoria è collegata all'ipotesi attraverso la deduzione logica. Deduciamo le ipotesi a partire dalla teoria Se la teoria è vera, l'ipotesi sarà vera

Prof. Paolo Mattana

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