Aspetti introduttivi
Creazione di un modello matematico
Il processo di inferenza statistica
La derivazione dello stimatore OLS
Le proprietà dello stimatore OLS
La violazione delle assunzioni classiche
Le procedure GLS di trasformazione
La logica dietro la dignostica di routine
Violazioni delle ipotesi di indipendenza 1
Violazioni delle ipotesi di indipendenza 2
Non stazionarietà delle serie temporali
L'economia matematica si incarica di dare veste funzionale alla relazione teorica di interesse Es. (nel caso di relazioni multivariate individuate dalla teoria)
Lineare
![]()
Log lineare
![]()
Semi log
![]()
Altre forme più complesse??
SPECIFICAZIONE FORMA STATISTICA/ECONOMETRICA
La relazione matematica è esatta (mondo deterministico) Il mondo reale implica errori Non riusciamo a confortare la teoria con una relazione esatta. Esiste però la possibilità di considerare la relazione dal punto di vista statistico/econometrico
Si aggiunga perciò un termine stocastico di errore
Nella nuova formulazione,
. i parametri beta costituiscono l'oggetto dell'analisi;
. se i parametri sono diversi da zero trovo conferma alla teoria
. u è il termine stocastico di errore
RACCOLTA DATI
I dati possono avere la forma
Cross-section
Osservazioni relative ad una particolare unità economica (un consumatore, uno stato, un produttore) in un punto temporale.
Come ci immaginiamo una cross-section? Es. di relazioni bivariate fra dati cross-section
. PIL dei paesi UE / investimenti (anno 2000);
. Domanda Consumatori / reddito disponibile (1995);
. Etc..
Serie temporali Abbiamo, in questo caso, osservazioni relative all'evoluzione temporale della stessa unità economica (insieme di consumatori, stato, insieme di produttori .)
Possono essere osservazioni
. annuali
. trimestrali
. mensili
. etc.
Es. Pil italiano dal 1970 al 2000 (proviamo a scaricare le serie da istat.it )
Prof. Paolo Mattana

Corso di Econometria
Lezioni di Econometria del Prof. Paolo Mattana
Dipartimento di Economia Università degli Studi di Cagliari