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La finanza frattale applicata ai mercati finanziari

Random Walk e Moto Browniano Geometrico

Definizione U n Random Walk è definito come un processo stocastico che si identifica con il Moto Browniano Geometrico.29 Un processo stocastico è lo studio di un movimento nel tempo. Una particolare forma di Moto Browniano Generalizzato è quella studiata da Norbert Wiener per la finanza. Per ogni numero positivo t, si denoti il valore assunto dal processo al tempo t con Wt. Il processo è caratterizzato dalle seguenti condizioni: 1. Il processo parte da

23 2. Le traiettorie (ossia, tutte le funzioni

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realizzazioni di un processo di Wiener sono continue;

3. Per :

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4. Non c’è overlapping tra gli intervalli di cui si ipotizza l’indipendenza.

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dove

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Tale struttura genera un moto completamente casuale, basato sulla normalità dei singoli movimenti. E’ come se si lasciasse un ubriaco passeggiare sul marciapiede: dopo un dato numero di passi, è ragionevole pensare che non abbia percorso un tragitto coerente verso una meta, ma che abbia camminato in modo talmente sconclusionato da trovarsi esattamente al punto di partenza. La traduzione statistica è che tale moto ha come valore atteso:

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Illustrazione 4: E' un'applicazione del moto di

Illustrazione 4: E' un'applicazione del moto di Wiener-Bachelier su una dimensione

Illustrazione 5: E' un'applicazione del moto di

Definizione: Il movimento Browniano geometrico è un random walk del logaritmo naturale del processo originale X(t). Per primo si definirà il tasso di rendimento

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cosicché si otterrà il rapporto

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ovvero, equivalentemente risolvendolo con il logaritmo naturale avremo:

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dove

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In conseguenza a quanto affermato si può supporre che il Movimento Browniano Geometrico è

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dove

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La variabile ε(t) del logaritmo random walk risulta identicamente distribuito e risulta mutualmente indipendente.

Buona parte della teoria classica della probabilità e i risultati stimati sono una derivazione del teorema del Limite Centrale di Lindeberg - Lèvy, che formula la convergenza in distribuzione da una distribuzione normale standard delle somme centrali e normalizzate delle variabili casuali normalmente e indipendentemente distribuite.


[28] Cornelis A. “Measuring the Degree of Financial Market Efficiency: An Essay” Cornelis A. Los Kent State University, College of Business Administration and Graduate School of Management November 2004.

[29] Si attribuisce il primo lavoro sul movimento delle particelle in maniera non ordinata ad un botanico scozzese, Robert Brown che per primo osservò i movimenti dei granelli di polvere nell’acqua. Brown notò come quei movimenti “irregolari e imprevedibili” non si trattassero di una manifestazione della vita, ma, al contrario, di un fenomeno fisico. In seguito, fu A.Einstein a formalizzare definitivamente questo fenomeno chiamandolo moto browniano, in onore di colui che ebbe per primo l’intuizione (1905).

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