Le reti neurali artificiali

Considerando il problema dell'analisi del Trend il tipo di rete utilizzata è quella feed-forward con una topologia costituita da unb solo neurone di input (t), un solo strato intermedio di neuroni ed, infine, un solo neurone di output . In formula:

(2)

dove m indica il numero dei neuroni dello strato intermedio, è una funzione di attivazione definita come

c j e a j sono 2m. pesi incogniti da stimare. La stima dei parametri a j e c j , j=1,2,.,m, nella (2) implica la
soluzione di un problema di minimizzazione non lineare, cioè

(3)

dove tk, per k=1,2,.,n, è una sequenza deterministica che può essere assunta, senza perdere in generalità, come =k. La variabile indipendente può essere definita come una qualsiasi sequenza uniforme (in progressione aritmetica) su un compatto di .

Prof.. Francesco Giordano